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Cosa si intende per intelligenza artificiale

- Insieme di algoritmi che simulano la capacità di ragionamento umano
- I primi studi coincidono con la nascita delle prime macchine calcolatrici programmabili

• Perché ne parliamo oggi

  • Da circa una anno e mezzo si è registrata una svolta nell'ambito dell'IA
    • DALL-E
    • Stable Diffusion
    • GPT 3/3.5/4 (Generative Pre-trained Transformer)
    • Sora

• Di cosa si tratta?

  • Generazione di contenuti multimediali

    • Lexica.art
    • Dream studio
    • Prompt

      • Immagine fotorealistica di una città del futuro, di notte. Le luci dei palazzi sono vivide. Un uomo in abito scuro ed elegante osserva un grattacielo. Lo sfondo è intricato, i dettagli sono netti.
        

      • Immagine in computer grafica di una grande stanza con una folla di giovani studenti che partecipano ad una conferenza sull'intelligenza artificiale, colori vividi, alta risoluzione, ambiente futuristico.
        

      • comic illustration of a futuristic city, jupiter clouds, closer, alien landscape and space ships, people walking on ths street, epic scene, darker clouds, high exposure, highly detailed, fantastical, utopic, uhd
        

      • Sora

  • Generazione di contenuti testuali

    • Playground per modelli #llm
    • Prompt

      • Sviluppa un discorso a partire dai seguenti punti:
        
        1. Cosa si intende per intelligenza artificiale
        2. Perché se ne parla tanto in questo ultimo periodo
        3. L'intelligenza artificiale è in grado di generare contenuti?
        4. Quali sono i rischi e i vantaggi di questa tecnologia?
        

      • Spiegami per punti come risolvere un'equazione di secondo grado completa.
        

      • In base a quanto mi hai spiegato in precedenza, proponimi 5 domande a scelta multipla per verificare le mie conoscenza sull'argomento.
        

  • Come funzionano?

    • Magia? No statistica.
    • https://e2eml.school/transformers.html#one_hot
    • https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/
    • https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model

  • Come possono venire utilizzati

    • Generare contenuti in maniera incompetente e acritica
    • Supportare la costruzione di contenuti in maniera supervisionata e competente

  • Cosa ci aspetta

    • Rischi e pericoli
      • Contenuti verosimili ma non necessariamente veri (allucinazioni)
      • Violazione del copyright
      • Privacy
      • Monopolio insito nel modello closed-source
    • Trasformazione o riduzione di alcune tipologie di impiego
      • Call center
      • Help desk
      • ...

  • I modelli locali

    • Cosa sono
      • Modelli di linguaggio che vengono eseguiti offline sulla macchina
    • Vantaggi e svantaggi

      • Vantaggi

        • Privacy
        • Possibilità di lavorare offline

      • Svantaggi

        • Richieste hardware esose
        • Modelli di linguaggio meno potenti